Серия на основе статистики
В большинстве случаев серии переменных основаны на "сырых" исторических значениях переменной серии. Эти значения хранятся в базе данных сервера.
Однако можно построить график, в котором точки исторических данных основаны на статистическом канале.
Чтобы построить такой график, сначала убедитесь, что для переменной серии имеется статистический канал. После создания статистического канала существует два способа построения графика:
Автоматически определить канал статистики, создав соответствующую запись в свойстве Переменные графика.
Использовать ссылку на статистику в серии Выражение расширенного поиска
Автоматическое обнаружение
Чтобы автоматически обнаружить существующий канал статистики или гранулы с агрегированными данными временного ряда, установите Тип источника данных диаграммы на Переменная
и создайте строку в свойстве Источник переменных диаграммы со значениями, соответствующими каналу статистики.
Например, предположим, что устройство с контекстным путем users.admin.devices.thermometer
имеет переменную с именем temp
и канал статистики с именем statisticsChannel_temp
с выражением ({temp_val}-32)*5/9
для преобразования температуры из Фаренгейта в Цельсий, тип выбран как Gauge
, отсутствует выражение Timestamp и типы агрегирования Среднее
, Минимальное
и Максимальное
.
Чтобы автоматически обнаружить этот существующий канал статистики, свойство Переменные в диаграмме должно иметь строку со следующими значениями:
Поле | Заметки |
---|---|
Имя |
|
Контекст |
|
Переменная |
|
Использовать каналы агрегации | Либо |
Выражение расширенного поиска |
|
Выражение временной метки | Слева пустой, так как канал статистики не имеет Выражение временной метки |
Тип |
|
Агрегация |
|
С помощью этих параметров SberMobile пытается найти канал статистики или гранулы с точно совпадающими свойствами. При обнаружении нескольких соответствий будет выдана ошибка.
В случае если точных совпадений не найдено, система пытается найти канал статистики или гранулы с теми же параметрами, но с более тонким уровнем агрегации, например, по минутам, а не по часам.
Если подходящий канал или гранула статистики не найдены, но указанная переменная(
в данном случаеtemp
) имеется в контексте(
в данном случаеusers.admin.devices.thermometer
), то используется история необработанных переменных.
Ссылка на статистику
Ссылка на статистику имеет один из следующих форматов: {statistics/channel}
или {statistics/channel("key")}
.
После использования ссылки на статистику внутри серии Выражение, построитель диаграмм берет исторические данные из канала с именем channel
. Текущий канал должен быть основан на переменной источника серии.
Если указан ключ
, то в качестве источника будет использоваться набор статистических данных, соответствующий этому ключу.
Следующие параметры серии влияют на получение статистических данных:
Агрегация. Настройка агрегации серии соответствует функции агрегации статистики, результаты которой будут использоваться.
Тип. Вид серии данных должен соответствовать типу канала статистики.
![]() | Выражение серии может включать только одну ссылку на статистику. Ссылка на несколько каналов невозможна. |
Ссылка на другие поля из выражения серии на основе статистики
Серийное выражение, основанное на статистике, может ссылаться и на другие поля исходной переменной. Однако такие ссылки имеют ряд важных нюансов:
Статистический канал не хранит исходные исторические значения переменной. Поэтому любые ссылки на ячейки исходной переменной вычислить, используя текущее значение этой переменной.
Если для серии, основанной на статистике, включена история в реальном времени, построитель диаграмм объединит выражения статистического канала и серии, чтобы сгенерировать новое выражение для построения точек данных в реальном времени.