Машинное обучение
Этот конеткст является контейнером, содержащим все обучаемые модули для выбранного пользователя.
Уникальные действия
Создать
Это действие используется для создания нового обучаемого модуля. Позволяет пользователю указать основные свойства для нового обучаемого модуля и настроить его сразу же после создания.
Тип действия: | |
Права доступа: | Доступно на уровне прав доступа Менеджер |
Общие действия
Создать на основе шаблона, копировать в дочерние контексты, импорт, экспорт, редактировать права доступа, просмотр событий, поиск/фильтрация, различные групповые действия согласно контекстам потомков.
Состояния и иконки контекста
У этого контекста нет состояний. Он всегда представлен иконкой 
.
Дополнительная информация |
Информация о контексте
Тип контекста: machineLearning
Имя контекста: machineLearning
Описание контекста: Машинное обучение
Путь контекста: users.USER_NAME.machineLearning
Маска контекста: users.*.machineLearning
Права доступа к контексту
Уровень | Описание |
Отсутствует | Нет доступа. |
Наблюдатель | Мониторинг основных событий. |
Оператор | Те же, что у Наблюдателя. |
Менеджер | Создание, экспорт и импорт обучаемого модуля. |
Инженер | Те же, что у Менеджера. |
Администратор | Те же, что у Менеджера. |
Общие переменные (свойства)
У этого контекста нет общих переменных (свойств).
Общие функции
Общие функции: makeCopy (сделать копию), delete (удалить)
Создать
Создает новый обучаемый модуль
Имя функции: | create |
Права доступа: | Доступно на уровне прав доступа для Менеджера |
Записи ввода: | 1 |
Формат ввода: | Тот же, что формат переменной childInfo в контексте Обучаемый модуль. |
Записи вывода: | 0 |
Формат вывода: | нет |
Экспоненциальное сглаживание
Выполняет тройное экспоненциальное сглаживание по модели Хольта-Уинтерса.
Имя функции: | exponentialSmoothing | ||
Права доступа: | Доступно на уровне прав доступа для Наблюдателя | ||
Записи ввода: | 1 | ||
Формат ввода: | |||
Имя | Тип | Описание | |
|---|---|---|---|
data | Data Table | Таблица, содержащая, как минимум, одно числовое поле (т.е. зависимую переменную) с записями данных временных рядов | |
labelFieldName | String | Имя зависимой переменной (может быть NULL, если Таблица данных в поле "данные" имеет лишь одно поле) 1 - 50 символов Может быть NULL | |
valueSmoothingFactor | Integer | Коэффициент сглаживания значений серийных данных (должен быть между 0 и 1) | |
trendSmoothingFactor | Integer | Коэффициент сглаживания тренда (должен быть между 0 и 1) | |
seasonalSmoothingFactor | Integer | Коэффициент сглаживания сезонной компоненты (должен быть между 0 и 1) | |
seasonCycleLength | Integer | Длина сезонного цикла (например, 12 - для ежемесячных данных; 4 - для ежеквартальных) | |
numPredictedValues | Integer | Число значений для предсказания | |
Записи вывода: | 0...не ограничено | ||
Формат вывода: | Динамический, включает все поля из таблицы данных в поле ввода "данных", а также поле с сглаженными и предсказанными значениями (если numPredictedValues > 0): | ||
Имя | Тип | Описание | |
predictedValue | Double | Может быть NULL | |
 | Обратите внимание, что функции требуются 2*numPredictedValues + 1 точек данных для инициализации, чтобы вычислять сглаженные (а также предсказанные) значения. |
Общие события
Общие события: info (информация)