Свойства обучаемого модуля
Описывает основные опции обучаемого модуля.
Описание поля | Имя поля |
Имя. Имя обучаемого модуля. Оно должно удовлетворять соглашениям по наименованию контекста. Имя необходимо для ссылки на этот обучаемый модуль из других частей системы. | name |
Описание. Текстуальное описание обучаемого модуля. | description |
Задача. Задача машинного обучения, регрессия, классификация или обнаружение аномалий. После создания обучаемого модуля задача не может быть изменена для этого обучаемого модуля. | task |
Алгоритм. Алгоритм машинного обучения для решения конкретной бизнес-задачи. Перечень доступных алгоритмов зависит от выбранной задачи. Дополнительную информацию можно найти в алгоритмы. | algorithm |
Гиперпараметры. Параметры, которые устанавливаются до начала процесса обучения. Дополнительную информацию можно найти в гиперпараметры алгоритмов. | hyperparameters |
Имя поля столбца с зависимой переменной. Имя поля столбца с зависимой переменной (целевая переменная). Дополнительную информацию можно найти в аргументы функций обучаемых модулей. | labelFieldName |
У набора данных есть веса. Определяет, есть ли у экземпляров набора данных веса. | hasWeights |
Имя поля с весами. Имя поля, содержащего веса, если экземпляры набора данных имеют значение веса. Отображается только если опция У набора данных есть веса установлена на true. | weightFieldName |
Количество частей данных. Количество частей данных, на которые будет разбит набор данных для перекрестной проверки (при вызове функции crossValidate). | cvNumFolds |
Случайное начальное число. Начальное число для генератора случайных чисел, используемого при разбиении данных на части для перекрестной проверки. | cvRandomSeed |