Свойства обучаемого модуля

Описывает основные опции обучаемого модуля.

Описание поля

Имя поля

Имя. Имя обучаемого модуля. Оно должно удовлетворять соглашениям по наименованию контекста. Имя необходимо для ссылки на этот обучаемый модуль из других частей системы.

name

Описание. Текстуальное описание обучаемого модуля.

description

Задача. Задача машинного обучения, регрессия, классификация или обнаружение аномалий. После создания обучаемого модуля задача не может быть изменена для этого обучаемого модуля.

task

Алгоритм. Алгоритм машинного обучения для решения конкретной бизнес-задачи. Перечень доступных алгоритмов зависит от выбранной задачи. Дополнительную информацию можно найти в алгоритмы.

algorithm

Гиперпараметры. Параметры, которые устанавливаются до начала процесса обучения. Дополнительную информацию можно найти в гиперпараметры алгоритмов.

hyperparameters

Имя поля столбца с зависимой переменной. Имя поля столбца с зависимой переменной (целевая переменная). Дополнительную информацию можно найти в аргументы функций обучаемых модулей.

labelFieldName

У набора данных есть веса. Определяет, есть ли у экземпляров набора данных веса.

hasWeights

Имя поля с весами. Имя поля, содержащего веса, если экземпляры набора данных имеют значение веса. Отображается только если опция У набора данных есть веса установлена на true.

weightFieldName

Количество частей данных. Количество частей данных, на которые будет разбит набор данных для перекрестной проверки (при вызове функции crossValidate).

cvNumFolds

Случайное начальное число. Начальное число для генератора случайных чисел, используемого при разбиении данных на части для перекрестной проверки.

cvRandomSeed